Acceso usuarios
Patricia María Iglesias-Souto, José Eulogio Real Deus, Agustín Dosil Maceira, María Emma Mayo Pais, Eva María Taboada Ares
Como consecuencia del envejecimiento de la población y la disminución del cuidado informal, las instituciones públicas deben asumir una mayor responsabilidad en la atención a las personas mayores, proporcionando servicios que respondan objetivamente a sus necesidades. El objetivo de este trabajo es, por una parte, analizar el perfil de los/as mayores usuarios/as de servicios sociales; y, por otra, comprobar si existen clasificaciones, sistemas o instrumentos que guíen a los/as profesionales en el proceso de asignación. Se realizó una revisión sistemática a través de Psyinfo, Web of Science, Dialnet, CSIC y Teseo. Se seleccionaron 44 artículos. Se identificaron como variables predictoras del uso de servicios: la dependencia funcional, el deterioro cognitivo, la ausencia o escasez de apoyo social y la precariedad de la vivienda. No se hallaron sistemas que faciliten la asignación de servicios en función de perfiles específicos. A partir de las variables obtenidas se propone un Modelo de Toma de Decisiones que facilita el ajuste entre las necesidades de los/as mayores y las prestaciones de los servicios.
As a result of population ageing and a reduction in informal care, public institutions must assume a higher responsibility in caring for the elderly and providing services that respond to their needs. The aim of this study is, on the one hand, to investigate the profiles of elderly people using social services; and, on the other hand, to examine whether any classification systems and/or assessment tools are available to guide professionals in the assignment of services. A systematic literature review was carried out using PsycINFO, Web of Science, Dialnet, CSIC and Teseo, and a total of 44 studies were selected. The following variables were identified as predictors of service usage: functional dependency, cognitive impairment, lack or deficit of social support and bad housing conditions. No classification systems or assessment tools were found for facilitating the assignment of services according to profiles. A Decision- Making Model is proposed – based on the identified predictor variables - that aims to ensure an appropriate fit between the needs of the elderly and the social services provided.
