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Pablo Esteban Livacic Rojas, Nélida María Conejo Jiménez, Guillermo Vallejo Seco
Las pruebas basadas en la aleatorización de estímulos se consideran actualmente procedimientos estadísticos muy adecuados para evaluar los datos obtenidos con diseños de línea de base múltiple. Especialmente, cuando los investigadores, además de determinar al azar los puntos de intervención, también permutan el orden en que los sujetos, conductas o ambientes reciben el programa de tratamiento. Sin embargo, para que una prueba de aleatorización se considere válida se requiere seleccionar al azar algún aspecto del diseño antes de registrar los datos, lo cual desafortunadamente no suele ser frecuente en la investigación clínica aplicada. En estos casos las pruebas de la aleatorización resultan inadecuadas y es preferible utilizar algún procedimiento alternativo en orden a garantizar la validez de las inferencias relativas a efectividad de los tratamientos. En el presente artículo se desarrolla un método de análisis de estos diseños basado en las series temporales interrumpidas agrupadas y se presenta un ejemplo para ilustrar la técnica propuesta.
