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Julio Isaac Vega Cauich, Graciela Mayte Chale Cervantes, Aaron Javier Euan Catzin, Cindy Carolina Cauich Sonda
Objetivo: Identificar cuáles de los ocho factores de riesgo del modelo de riesgo-necesidad-responsividad (RNR) de Andrews y Bonta (2010) son mejores predictores de la conducta delictiva en los jóvenes mexicanos. Método: Fueron seleccionadas variables de la Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia (ECOPRED, 2014) que presentaran relación con los ocho factores de riesgo, las cuales fueron sintetizadas mediante un análisis factorial. Posteriormente, se llevó a cabo una regresión logística binaria, la variable de respuesta fue haber tenido o no un arresto policial en lo que iba del año, lo cual permitió generar un modelo con mejor capacidad para predecir si los jóvenes presentarían arrestos. Resultados: En el modelo generado interactúan cinco de los ocho factores de riesgo: historial de conducta antisocial, asociación criminal, abuso de sustancias, pobres relaciones familiares, y problemas en el trabajo y la escuela. Discusión: Los resultados obtenidos coinciden con estudios realizados en otros países, en los que los ocho factores del modelo RNR no siempre se presentan en población juvenil, ya que existen factores (como la edad, la cultura, el sexo o la geografía) que interactúan con las variables, provocando el aumento o la disminución de su influencia en la conducta delictiva.
Objective: Identify which of the eight risk factors from Andrews and Bonta’s Risk-Need- Responsivity (RNR) model (2010) are better predictors of criminal behavior in Mexican youth. Method: Variables from the Social Cohesion Survey for the Prevention of Violence and Crime (ECOPRED, 2014) were selected, which related to the eight risk factors of Andrews and Bonta’s RNR. These variables were synthesized by a factorial analysis. A binary logistic regression was carried out, the response variable was “having or not having a police arrest in the current year”, which allowed generating a model with a better capacity to predict if young people would undergo arrests. Results: In the generated model, five of the eight risk factors interact: a history of antisocial behavior, criminal association, substance abuse, poor family relationships, and problems at work and at school. Discussion:
The obtained results show similarities with studies carried out in countries, in which the eight factors of the RNR model not always show up in the juvenile population, since there are factors (like age, culture, sex, or geography) that interact with the variables causing the increase or decrease of their influence on criminal behavior.
