Resumen de Validação psicométrica da social physique anxiety scale no Brasil

Angela Nogueira Neves, Amanda Bigaran Neves, Marcelo Callegari Zanetti, Maria Regina Ferreira Brandão, Lucilene Ferreira

• español

  El objetivo de esta investigación fue generar evidencias psicométricas de la Social Physique Anxiety Scalea Brasil. Una muestra de 700 participantes se dividió en partes iguales en una muestra de hombres y otra de mujeres. Para la muestra femenina, el modelo con el mejor ajuste fue unidimensional con 10 unidades (RMSEA = .065, GFI = .99, AGFI = .99, NFI = .99, CFI = 1, NNFI = 1) y para la muestra masculina, el mejor ajuste se produjo en el modelo unidimensional de 9 artículos (RMSEA = .076, GFI = .99, AGFI= .98, NFI = .98, CFI = .99, NNFI = .99). Evidencias de fiabilidad, validez convergente, discriminante y concurrente se generaron para ambos modelos

• English

  The aim of this research was to generate psychometrics evidences of the Social Physique Anxiety Scale in Brazil. A sample of 700 participants was equally divided into a male and a female sample. For the female sample, the model with satisfactory adjust was a 10 items unidimensional model (RMSEA = .065, GFI = .99, AGFI = .99, NFI = .99, CFI = 1, NNFI = 1) and for the male sample, the model with satisfactory fit was a 9 items unidimensional model (RMSEA = .076, GFI = .99, AGFI = .98, NFI = .98, CFI = .99, NNFI = .99). Evidences of reliability, convergent, discriminant and concurrent validity were generated for both models

• português

  O objetivo deste trabalho foi validar psicometricamente a Social Physique Anxiety Scaleno Brasil. Foi colhida uma amostra de 700 participantes, igualmente divididos em uma amostra de homens e outra de mulheres. Para a amostra feminina, o modelo com melhor ajuste foi unidimensional com 10 itens (RMSEA = .065, GFI = .99, AGFI = .99, NFI=.99, CFI=1, NNFI=1) e para a amostra masculina, o melhor ajuste ocorreu no modelo unidimensional de 9 itens (RMSEA = .076, GFI = .99, AGFI = .98, NFI = .98, CFI = .99, NNFI = .99. Evidências de confiabilidade, de validade convergente, discriminante e concorrente foram satisfatoriamente geradas para ambos os modelos