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San Cristóbal de La Laguna, España
Analizamos las alteraciones durante el envejecimiento en la variabilidad temporal de la conectividad funcional (CF) electroencefalográfica (EEG). La variabilidad en la CF se ha relacionado con el rendimiento cognitivo. El estudio se realizó en dos grupos de sujetos sanos: uno de 10 adultos entre 50-65 años y otro de 15 entre 66-85 años. Se realizaron registros EEG monopolares de 16 canales EEG en reposo: con ojos cerrados (OC) y bajo hiperventilación (HV). La CF cortical entre pares de canales EEG se estimó a partir de un índice (L) de sincronización no lineal generalizada. Para cada sujeto y condición, se calculó respectivamente, la conectividad global (CG) de cada área/canal con el resto de las mismas y la variabilidad temporal de dicha conectividad (VTC) a partir del promedio y desviación estándar de sucesivas medidas de CF. Los cambios con la edad/condición de CG y VTC de las áreas corticales se estimaron mediante MANOVA. Encontramos que la CG no cambia con la edad durante OC ni HV, pero la VTC del conjunto de áreas corticales es significativamente mayor (p<0.01) en los sujetos menores de 65 años y fundamentalmente para las áreas centrales, temporales y parietales (p<0.01). Concluimos que la disminución de la VTC con el envejecimiento podría estar relacionada con déficits en el rendimiento cognitivo.
This work is aimed at investigating changes in the temporal variability of EEG functional connectivity (FC) during agin. The variability in the FC has been linked to cognitive performance. The study was carried out in two groups of healthy subjects: one of 10 adults between 50-65 years old and another of 15 subjects ranging 66-85 years. EEG recordings were made at rest using 16 monopolar channels: under eyes closed (EC) and under hyperventilation (HV). The cortical FC between all EEG channel pairs was estimated from an index (L) of nonlinear generalized synchronization. For each subject and condition, the global connectivity (GC) of each area/channel with the rest of them was calculated, then the GC average and the GC temporal variability (TVC) of such connectivities was computed from the GC mean and standard deviation of successive EEG recordings respectively. The changes with age and condition of GC and TVC of each cortical area were estimated via a MANOVA. We found that the GC does not change with age during OC or HV, but the TVC of all cortical areas is significantly higher (p<0.01) for subjects under 65 and mainly for the central, temporal and parietal areas (p<0.01). It is concluded that TVC decreasing with aging may be related to cognitive performance deficits.
