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Combinar la longevidad con una vida independiente y autónoma es un objetivo importante relacionado con el envejecimiento de la población. Esta misma fue asumida por la OMS (2002) para considerar el envejecimiento activo como el objetivo primordial de las políticas dirigidas a las personas mayores. Basado en el concepto de envejecimiento activo (EA) utilizado por la OMS ha analizado la funcionalidad de las personas mayores, su relación con los factores determinantes del envejecimiento activo y construido un modelo para una muestra de ancianos residentes en la comunidad. Métodos: Se entrevistó a 306 ancianos residentes en la comunidad, a través de un protocolo de evaluación para analizar los factores determinantes del envejecimiento activo. Resultados: El modelo de envejecimiento activo de la población del distrito de Castelo Branco, consta de 6 factores: componente psicológico, salud subjetiva, las relaciones familiares, la funcionalidad, la satisfacción con los servicios y las relaciones con los amigos, explicando el 65,9% de la varianza total. Conclusión: la mayoría de los elementos muestra un alto grado de funcionalidad, lo que se traduce independencia en la realización de la mayor parte de las actividades de la vida diaria. Mostrar más alto grado de dependencia de todos los componentes, las personas de edad avanzada. El componente principal del modelo de envejecimiento activo es el componente psicológico, explicando el 30,9% de la varianza total.
Combine the longevity with an independent and autonomous life is an important objective related to the aging of the population. This was assumed by the WHO (2002) to consider the active aging as the primary objective of the policies aimed at older people. Based on the concept of active aging (EA) used by WHO has analyzed the functionality of older people, their relationship with the determinants of active aging and built a model for a sample of elderly residents in the community. Methods: We interviewed 306 elderly living in the community, through an evaluation protocol to analyze the determinants of active aging. The results: The model of active aging of the population of the district of Castelo Branco, consist of 6 factors: psychological component, subjective health, family relations, the functionality, satisfaction with the services and relationships with friends, explaining 65.9% of the total variance. Conclusion: The majority of the elements shows a high degree of functionality, which means independence in the conduct of the bulk of the activities of daily life. Show more high degree of dependence of all components, the elderly. The main component of the model of active aging is the psychological component, explaining 30.9% of the total variance.
Conciliar a longevidade com uma vida autónoma e independente constitui um importante objetivo ligado ao envelhecimento da população. Isso mesmo foi assumido pela OMS (2002) ao considerar o envelhecimento ativo como o principal objetivo das políticas direcionadas para os idosos. Partindo do conceito de envelhecimento ativo (EA) utilizado pela OMS foi analisada a funcionalidade das pessoas idosas, a sua relação com os determinantes do envelhecimento ativo e construido um modelo de envelhecimento ativo para uma amostra de idosos residentes na comunidade. Métodos: foram entrevistadas 306 pessoas idosas residentes na comunidade, através de um protocolo de avaliação, para analisar os determinantes do envelhecimento ativo. Resultados: o modelo de Envelhecimento Ativo para a população do distrito de Castelo Branco, é constituído por 6 fatores: componente psicológica, saúde subjetiva, relações familiares, funcionalidade, satisfação com os serviços e relações com amigos, explicando 65,9% da variância total: Conclusão: a maioria dos elementos revela um elevado grau de funcionalidade, o que traduz a independência na realização de grande parte das atividades da vida diária. Apresentam maior nível de dependência, em todas as componentes, os indivíduos mais idosos. A principal componente do modelo de envelhecimento ativo é a componente psicológica, explicando 30,9% da variância total.
