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Joan Carulla, Carlos Jara Sánchez, J. Sanz, C. Martínez, Francisco Ledesma, E. Zubillaga
Objetivos: Valorar la correlación entre dolor oncológico y depresión, determinar la prevalencia de depresión en los grupos de casos y controles, y conocer qué factores de la historia clínica del paciente podrían estar potencialmente asociados a la depresión. Métodos: Estudio observacional, retrospectivo, y multicéntrico. Se recogió información de la historia clínica de pacientes, de al menos 3 meses anteriores al inicio del estudio, de edad ≥ 18 años, que padecían dolor tras el diagnóstico oncológico (EVA ≥ 3) y que cumplimentaron el inventario de depresión de Beck (IDB). Los pacientes se clasificaron como casos y controles en base a la puntuación IDB (≥ 8 y ≤ 7, respectivamente). Resultados: Se incluyó un total de 248 pacientes con una media de edad de 59,0 ± 12,4 años. La media del IDB para el grupo de casos fue 13,1 ± 4,9, y para el grupo control 3,8 ± 2,1. El tiempo medio de supervivencia de los pacientes fue mayor en el grupo control (20,0 meses) en comparación con el grupo caso (12 meses; p = 0,0032). En líneas generales, la puntuación del IDB se correlacionó significativamente con la intensidad del dolor en las últimas 24 horas (0,215; p = 0,0007) y con el número de horas de dolor durante las últimas 24 horas (0,170; p = 0,0073). Presentar un estadio tumoral más avanzado fue uno de los factores que aumentó el riesgo de padecer depresión (p = 0,0113). El análisis multivariante demostró el carácter predictivo del cáncer digestivo (p = 0,0454) y del estadio tumoral T (T2 vs T4; p = 0,0039, y T3 vs T4; p = 0,0012) como factores de riesgo de padecer depresión. Conclusiones: De acuerdo a otros estudios previos, existe una clara correlación entre la intensidad de dolor y el estado psicológico del paciente. El potencial predictivo de ciertos factores clínicos (estadío tumoral y ciertos tipos tumorales) posibilita la identificación de pacientes oncológicos en riesgo de padecer depresión.
Objectives: To evaluate the relationship between cancer pain and depression, to determine the prevalence of depression in both groups the cases and controls and also to evaluate which factors from the medical records can be potentially associated with depression. Methods: Observational, retrospective and multi-centre study. Patients were ≥18 years old, had medical data ≥ 3 months, experienced pain after cancer diagnosis (VAS ≥ 3) and completed the Beck Depression Inventory (BDI). Patients were classified as cases and controls based on the BDI score (≥ 8 y ≤ 7, respectively). Results: A total of 248 patients were included (mean age 59.0 ± 12.4 years). Mean BDI for the case group was 13.1 ± 4.9, and for the control group, 3.8 ± 2.1. Patients in the control group, had a longer survival time (20.0 months) in comparison with patients in the case group (12 months; p = 0.0032). For the overall population, BDI scoring was correlated with the intensity of pain during the last 24 hours (0.215; p = 0.0007) and the hours of pain during the last 24 hours (0.170; p = 0.0073). A more advanced disease stage was also among the factors that increased the risk of depression (p= 0.0113). The multivariate analysis revealed the predictive nature of digestive cancers (p = 0.0454) and T stage (T2 vs T4; p = 0.0039, and T3 vs T4; p = 0.0012) as risk factors for depression. Conclusions: According with previous studies, there is a clear relationship between pain intensity and patient's psychological status. The predictive potential of medical factors for depression (tumor stage and type of cancer) opens the possibility to target patients at risk.
