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Barcelona, España
El funcionamiento y el rendimiento de los grupos en contextos diferentes están relacionados con el grado en que las características de los miembros son complementarias o suplementarias. El presente artículo describe un procedimiento para cuantificar el grado de disimilitud a nivel de grupo. A diferencia de la mayoría de técnicas existentes, el procedimiento que aquí se describe está normalizado y es invariante a los cambios de localización y escala. Por lo tanto, es posible comparar la disimilitud en escalas con diferente métrica y en grupos de distinto tamaño. La disimilitud está medida en términos relativos, independientemente de la posición que ocupan los individuos en la dimensión que mide la escala. Cuando no existe una justificación teórica para combinar las diversas propiedades medidas, se puede cuantificar la disimilitud para cada escala por separado. También es posible obtener las contribuciones diádicas e individuales respecto a la diversidad global y la asignada a cada escala. Las medidas descriptivas pueden ser complementadas con la significación estadística para, así, comparar los resultados obtenidos con distribuciones discretas de referencia, ya sean simétricas o asimétricas. Se ha elaborado un paquete en R que permite obtener los índices descriptivos y los valores p, además de contener las expresiones desarrolladas para simular una amplia variedad de distribuciones discretas de probabilidad.
Group functioning and performance in different contexts is related to the extent to which group members are complementary or supplementary in terms of psychological attributes. This paper describes a procedure for quantifying the degree of dissimilarity at group level. Unlike most existing techniques the one described here is normalized and is both location and scale invariant, thereby making it suitable for comparing dissimilarity on interval and ratio scales with different ranges and in groups of different sizes. Dissimilarity is measured in relative terms regardless of the exact place on the scale at which individuals are located. When a combination of several scales is not theoretically justified, the dissimilarity for each scale can be quantified. Additionally, dyadic and individual contributions to either the global or scale index can be obtained. The descriptive measures are complemented by statistical significance values in order to compare the results obtained with several discrete distributions of reference, both symmetrical and skewed, which can be specified using the expressions developed. The information that can be provided by the indices and the p values – both obtainable through an R package – is illustrated using data from an empirical study.
