Acceso usuarios
Olatz López Fernández, José Luis Losada López, Ma. Luisa Honrubia Serrano
This study uses an innovative statistical strategy to test the role of certain variables as predictors of problematic Internet and mobile phone usage among adolescents in Spain and in the United Kingdom . A paperand- pencil questionnaire was used, with socio-demographics and patterns of technology usage as variables, and two tests were administered: the Problematic Internet Entertainment Use Scale for Adolescents (PIEUSA) and the Mobile Phone Problem Use Scale for Adolescents (MPPUSA). The overall sample size was 2228 high school students aged between 11 and 18 from Barcelona and London. PIEUSA and MPPUSA scores were transformed into normed scores, and both were then dichotomized according to three statistical criteria as cut-off points (i.e., median, 80th percentile, and extreme scores below the 25th percentile and above the 75th percentile) in order to establish the relationship between the variables above and the excessive use of the Internet or mobile phones, using a binary logistic regression. The results show that the best predictive model for both technologies includes socio-demographic variables as predictors of extreme scores for excessive Internet and mobile phone usage, with good sensitivity, specificity and classification accuracy, as well as a notable capacity for discrimination according to the receiveroperating characteristic curve. Implications of these findings are discussed.
Aquest estudi utilitza una innovadora estratègia estadística per investigar el paper predictiu que tenen algunes variables en l�ús problemàtic d�Internet i els telèfons mòbils entre els adolescents a Espanya i el Regne Unit. Es va aplicar una enquesta amb factors sociodemogràfics i patrons d�ús de la tecnologia, alhora que es van administrar dues proves: l�Escala de l�Ús Problemàtic d�Internet entre Adolescents (PIEUSA), i l�Escala de l�Ús Problemàtic dels Telèfons Mòbils entre Adolescents (MPPUSA). La mida total de la mostra era de 2228 estudiants d�institut de Barcelona i Londres amb edats entre els 11 i els 18 anys. Les puntuacions en la PIEUSA i la MPPUSA es van transformar en puntuacions normades, i després es van dicotomitzar utilitzant tres criteris estadístics per determinar els punts de tall (és a dir, la mitjana, el percentil 80 i les puntuacions extremes per sota del percentil 25 i per sobre el percentil 75), per tal d�establir la relació entre els variables esmentades i l�ús excessiu de l�Internet o dels telèfons mòbils, a través d�una regressió logística binària. Els resultats indiquen que el millor model predictiu per a ambdós tipus de tecnologia inclou variables sociodemogràfiques com a predictors de puntuacions extremes en l�ús excessiu d�ambues tecnologies, amb un bon grau de sensibilitat, especificitat i precisió de la classificació, a més d�una bona capacitat discriminatòria segons la corba ROC. Es comenten les implicacions d�aquestes troballes.
