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El enfoque intraindividual fue propuesta por los cientificos como una alternativa para medir el nivel de la persona, en lugar de medir el nivel de la población. El argumento central es que la evidencia interindividual es apropiado para la estimación de la varianza de la población, pero no se puede extrapolar al nivel del individuo. Las evidencias muestran que la estructura factorial de modelos psicométricas de inteligencia y personalidad no están presentes necesariamente en el plano individual. Sin embargo, el análisis de los factores en el enfoque intraindividual tiene un desafío adicional en comparación con el análisis tradicional de los factores. Hasta la fecha, el análisis intra-individual no presenta índices de ajuste a los datos. En este artículo se propone el uso de un número de enfoques para retención de factores, como uma triangulación de datos. La propuesta se aplicará en el ámbito de investigación de la inteligência
The intra-individual approach has been proposed by researchers as an alternative to traditional techniques focused on the population level. The central argument is that the inter-individual procedures are appropriate to estimate the population variance but cannot be extrapolated to the individual level. Evidence shows that the factorial structure of intelligence and personality psychometric models usually verified in the population (e.g. Carrol’s three strata factor structure and the Big Five Personality model) are not necessarily found at the individual level. However, the factor analysis in the intra-individual approach has an additional challenge in comparison to the traditional factor analysis: until the present moment there are no fit indices available to the intra-individual factor techniques. The current paper proposes the use of a set of approaches to find the adequate factor retention as a triangulation of data. The proposition will be applied in the psychometric intelligence field
A abordagem intraindividual foi proposta por autores como uma alternativa para medir o nível do indíviduo em vez de medir o nível da população. O argumento central é que as evidências interindividuais são apropriadas para estimar a variância da população, mas não podem ser extrapoladas para o nível do indivíduo. Evidências mostram que a estrutura fatorial de modelos psicométricos da inteligência e personalidade não estão necessariamente presentes no nível individual. Entretanto, a análise fatorial na abordagem intraindividual tem um desafio adicional em relação à análise fatorial tradicional. Até o presente momento, a análise fatorial intraindividual não possui índices de ajuste aos dados. Este artigo propõe o uso de um conjunto de abordagens para obter a retenção adequada de fatores, enquanto triangulação de dados. A proposição será aplicada no campo psicométrico da inteligência
