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Jacob Arie Laros, João Luiz Pereira Marciano
The identification of variables that affect proficiency in Portuguese Language is essential for the elaboration of interventions that seek to improve student achievement in Brazil. To achieve this goal, we analyzed the data of 33,962 third grade students of 1,661 secondary schools who took the Portuguese Language test of the National Basic Education System of Evaluation of Basic Education (SAEB) in 2001 using multilevel analysis. The results of this study showed that, after controlling the effect of variables related to the composition and selectivity of the schools, the intraclass correlation varied among the Brazilian regions between 0.10 for the South and 0.13 for the North. These figures indicate that even after the insertion of the control variables, school factors can explain between 10% and 13% of the total variability in Portuguese performance. Three variables on school level and ten variables on student level were identified as affecting proficiency in Portuguese Language.
A identificação de variáveis que influenciam a proficiência em Língua Portuguesa é essencial para a elaboração de intervenções que visam melhorar o desempenho acadêmico dos alunos. Para tanto, os dados de 33.962 alunos da 3ª série de 1.661 escolas de Ensino Médio que fizeram o teste de Língua Portuguesa aplicado pelo SAEB em 2001 foram analisados utilizando análise multinível. Os resultados mostram que, depois do controle das variáveis relacionadas com a composição e seletividade da escola, o efeito escola está variando entre as regiões brasileiras de 0,10 para o Sul a 0,13 para o Norte. Estes valores indicam que mesmo depois da inserção das variáveis de controle, o conjunto de fatores escolares pode explicar entre 10% e 13% da variabilidade total do desempenho em português. As análises permitiram a identificação de três variáveis no nível da escola e dez variáveis no nível do aluno associados ao desempenho em Língua Portuguesa.
