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Barcelona, España
This article makes use of Bowlby’s theory and the attachment styles set out by Bartholomew and Horowitz, in order to to develop an Clinical Attachment Profile-narratives (CAP-n), an observation system for the assessment of attachment using patient narratives. In Study 1, an initial version of this tool is built (ACPv1).
The tool displays sufficient levels of internal consistency in the assessment of both secure and avoidant attachment, but not in that of anxious and fearful attachment styles. In Study 2 changes are made to the instrument (CAP-n), which finally features four categories: availability-trust, autonomy in the relationship, regulation of emotions and communication of emotions. When the model is applied to the narratives of two patients, the degree of inter-assessor agreement in the identification of significant narratives exceeds 75%. The reliability of the CAP-n is also sufficient in that the average correlation in the identification of the categories was .78 for one patient and .88 for the other. The article discusses possible applications of the CAP-n, its advantages and limitations and possibilities for further research.
A partir de la teoría de Bowlby y de los estilos de apego propuestos por Bartholomew y Horowitz, se desarrolla el Perfil Clínico de Apego-narrativas (PCA-n), un sistema de observación para evaluar el apego a partir de las narrativas de los y las pacientes. En el Estudio 1, se construye una primera versión del instrumento (PCAv1). La consistencia interna resulta adecuada en la evaluación del apego seguro y evitativo, pero insuficiente en el caso del apego preocupado y temeroso. En el Estudio 2 se introducen cambios en el instrumento (PCA-n), que finalmente consta de cuatro categorías: disponibilidad-confianza, autonomía en la relación, regulación de las emociones y revelación de las emociones. Aplicado a las narrativas de dos pacientes, se obtiene un nivel de acuerdo entre evaluadores en la identificación de las narrativas significativas superior al 75%. También resulta adecuada la fiabilidad del PCA-n, ya que la correlación promedio en la identificación de las categorías fue .78 en el caso del paciente 1, y .88 en el paciente 2.Se discuten las aplicaciones posibles del PCA-n, sus ventajas y limitaciones, así como líneas de investigación futuras.
