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Oliver Cosnefroy, Colette Sabatier
In an attempt to explain individual behaviors and well-being, researchers in psychology try to quantify and to compare the importance of several predictors in multiple regression model. Typically, standard regression coefficients serve to assess the best predictor(s) within the series. Yet for over 50 years, many alternatives have been proposed to improve the estimation and the definition of relative importance. The objective of this paper is to present and to discuss the interest and limits of several indices of importance, from the most usual ones to the two recent ones: Dominance Analysis (Budescu, 1993) and Relative Weights Analysis (Johnson, 2000). An example from developmental psychology (well being of second generation adolescents) serves as a real-world illustration. Results underscore the interest of the recent methods, which did not really address the limits of more traditional indices, but provide a useful conceptual formalization of relative importance.
Quantifier et comparer l�importance des prédicteurs dans des modèles de régression multiple est un objectif poursuivi par le chercheur en psychologie. Couramment, les coefficients de régression standardisés sont employés dans cette visée. Pourtant, depuis plus de 50 ans, de nombreuses alternatives ont été proposées afin d�améliorer l�estimation et la définition de l�importance relative. En s�appuyant sur une étude de psychologie du développement, l�objectif de cet article est de présenter et discuter différents indices d�importance en les mettant en perspectives avec deux méthodes actuellement employées en psychologie, l�analyse de Dominance (Budescu, 1993) et l�analyse des poids relatifs (J. W. Johnson, 2000). Les résultats soulignent l�intérêt de l�utilisation de ces méthodes, qui sans réellement remédier aux limites des indices plus traditionnels, offrent une formalisation conceptuelle intéressante de l�importance relative.
