Aunque el Inventario Estado Rasgo de Expresión y Control de la Ira (ML-STAXI) fue validado con muestras latinoamericanas, se desconoce si la estructura factorial se mantiene en una muestra formada únicamente por mexicanos. En consecuencia, el objetivo fue evaluar la estabilidad de la estructura factorial del ML-STAXI, además de probar un nuevo Cuestionario sobre Expresión de la Ira con Agresión Física (CEIAF). Los participantes fueron 503 estudiantes universitarios (Medad= 21,67, DT= 1,96), 221 varones y 282 mujeres.
Como resultado del análisis factorial confirmatorio, no se replicó la estructura factorial del ML-STAXI. Un análisis factorial exploratorio arrojó nueve factores, tres de los cuales fueron idénticos a los obtenidos previamente con el ML-STAXI: temperamento de ira rasgo, reacción de ira rasgo y control interno de la ira. Los otros factores fueron algo semejantes a los encontrados previamente con el ML-STAXI. El CEIAF fue útil para medir agresión hacia: los demás (e.g., empujar a alguien), los objetos (e.g., golpear la mesa) y uno mismo (e.g. cortarse). Las diferencias por género fueron pequeñas.
Although the State Trait Anger Expression and Control Inventory (ML-STAXI) was validated with Latin American samples, it is unknown whether its factor structure remains in a Mexican only sample. Therefore, the goal was to assess the stability of the ML-STAXI factor structure, and additionally to test a new Questionnaire about Anger Expression with Physical Aggression (QAEPA). Participants were 503 university students (Mage= 21.67, SD= 1.96), 221 men and 282 women. Results from confirmatory factor analyses indicated that current data did not replicate the ML-STAXI factor structure. An exploratory factor analysis yielded nine factors, three of which were identical to previous ML-STAXI: trait anger temperament, trait anger reaction, and anger control-in. The other factors had some similarity to previous ML-STAXI samples. The QAEPA was useful to measure physical aggression toward: others (e.g., pushing someone), objects (e.g., hitting the table), and one self (e.g., cutting). Gender anger differences were small.