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Fernanda de Oliveira Ferreira, Eduardo de Paula Lima, Marco Aurélio Lana Peixoto, Vitor Geraldi Haase
Testes neuropsicológicos são cada vez mais utilizados na avaliação clínica da esclerose múltipla (EM) e epilepsia do lobo temporal (ELT), condições neurológicas crônicas mais prevalentes em adultos. A heterogeneidade das amostras clínicas pode ser importante razão para o teste estatístico da hipótese nula (TEHN) ser freqüentemente não significativo para comparações de grupos, mas limitações nos métodos estatísticos tradicionais também podem estar implicados. O presente estudo examina a hipótese de que o TEHN pode ser uma análise inadequada para comparação do desempenho de pacientes neurológicos com controles. Vinte e seis pacientes ELT, 113 pacientes EM e 117 controles foram comparados em 11 instrumentos (35 escores). O TEHN resultou não significativo para comparações de 18 escores, enquanto a magnitude do efeito (d) e o poder estatístico foram adequados para 27 comparações. Estimativas de magnitude do efeito devem ser consideradas como ferramenta analítica importante na seleção de medidas neuropsicológicas apropriadas para utilização clínica.
Neuropsychological tests are increasingly used as part of clinical assessment in multiple sclerosis (MS) and temporal lobe epilepsy (TLE), the most prevalent chronic disabling neurological conditions in adulthood. Heterogeneity of clinical samples may be one important reason for null hypothesis statistical testing (NHST) being frequently nonsignificant for group comparisons, but limitations in routine statistical methods may also be implicated. The present study examined the hypothesis that NHST may be an inadequate analysis strategy when comparing the performance of neurological patients with that of controls. Twenty-six TLE patients, 113 MS patients, and 117 normal controls of similar sociodemographic characteristics were compared on 11 instruments (35 scores). NHST resulted nonsignificant for 18 scores comparisons according to Bonferroni criteria, while effect size (d) and power estimates were adequate for 27 comparisons. Effect size estimations should be considered as an important analytical tool in selecting appropriate neuropsychological measures for clinical use.
