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Miguel Ángel Ruiz Díaz, Antonio Pardo Merino, Rafael San Martín Castellanos
En este capítulo se presentan los modelos de ecuaciones estructurales, una técnica de análisis estadístico multivariante utilizada para contrastar modelos que proponen relaciones causales entre las variables. Tras la definición de este tipo de modelos y la presentación de un ejemplo típico, se discute el concepto de causalidad, para entender su utilización en este contexto. A continuación se discute la estructura general que tiene un modelo, los tipos de variables que se pueden utilizar en ellos y su representación mediante diagramas estructurales, acompañado de la discusión de un ejemplo. Posteriormente se presentan los pasos en la elaboración de un modelo y los tipos de relaciones posibles. También se comentan brevemente el concepto de ajuste y los problemas típicos de estos modelos. Por último se ofrecen algunos recursos adicionales.
In this chapter, structural equation models (SEM) are presented. SEM is a multivariate statistical technique used to test models proposing causal relations between their variables. After defining this type of models and presenting a typical example, the concept of causation is discussed, in order to understand it�s meaning in the present context. The general model structure, the types of variables used, and how to represent them in path diagrams are discussed, accompanied with an example. Steps needed to build a model are presented and the different types of relations are commented. Goodness of fit is also briefly commented and also typical problems found in these models. Some additional resources are also presented.
