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Andrés García García, José Antonio Martín Hernández, María Teresa Gutiérrez Domínguez
Se desarrolla un modelo computacional de red neuronal que está estrechamente relacionado con la formación de clases de equivalencia. Primero se presenta el modelo formal de la red neuronal para luego explicar su funcionamiento y su relación directa con el fenómeno de la formación de las clases de equivalencia y con las relaciones derivadas. Posteriormente, se describe la validación del modelo realizando varias simulaciones permitiendo verificar así que el modelo es capaz de generar relaciones no explícitamente entrenadas, ajustándose estos resultados a los resultados básicos de esta línea de investigación. Dichas simulaciones se realizaron utilizando un entrenamiento de condicionamiento clásico y una fase de prueba mediante discriminaciones condicionales.
A computational model of neuronal net closely related with the formation of equivalence classes is developed. First the formal pattern of the neuronal net is presented and then its operation and its direct relationship with the phenomenon of the formation of the equivalence classes and with the derived relationships are explained. Later on, the validation of the pattern is described carrying out several simulations allowing verification of the pattern so it is able to generate relationships not explicitly trained, these results being adjusted to the basic results of this investigation line. These simulations were carried out using a training of classic conditioning and a test phase by means of conditional discriminations.
