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Manuel J. Sueiro Abad, Francisco José Abad García
Al aplicar un modelo de Teoría de la Respuesta al Ítem es fundamental disponer de un procedimiento que permita conocer si el modelo se ajusta a los datos. Este artículo compara, mediante un estudio de simulación, las tasas de error tipo I y potencia de tres tipos de índices de ajuste generalizados a ítems politómicos: el índice tradicional basado en la agrupación de los sujetos según su nivel de rasgo estimado, otro basado en el cálculo de las probabilidades posteriores y un tercero consistente en agrupar a los sujetos mediante su puntuación total en el test. Las condiciones bajo estudio fueron la longitud del test (10, 20 y 40 ítems), número de opciones de los ítems (3, 4 y 5) y tamaño de la muestra (500, 1.000 y 2.000 sujetos). Los resultados mostraron que el índice basado en las probabilidades posteriores presentaba tasas de error más próximas a las nominales, así como una mayor potencia, especialmente cuando la muestra era grande o el test era corto.
