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Este trabajo parte de tres supuestos: a) los usos lingüísticos suponen un reflejo de las desigualdades entre los grupos, b) las formas lingüísticas empleadas tendrán efectos psicológicos sobre el hablante y c) el prejuicio hacia las categorías sociales se aprecia mejor a través del uso sesgado del lenguaje que realiza la persona. Utilizando un diseño factorial entre grupos de 2 (sexo: hombre vs. mujer) x 2 (información acerca del uso del género gramatical: masculino genérico vs. género gramatical ajustado al sexo) x 2 (poder intergrupal: bajo vs. alto asignado a las mujeres) este estudio trata de analizar: 1) el efecto de la información acerca de los usos del género gramatical sobre las estrategias de diferenciación intergrupal, y 2) el efecto de la distribución asimétrica de poder entre hombres y mujeres sobre las expresiones de sexismo y sobre la medida lingüística de diferenciación intergrupal. Los resultados indican que el sexo y la distribución intergrupal de poder influyen en la interpretación que las personas hacen de una conducta. Asimismo, la medida de lenguaje utilizada parece ser más sensible que otras medidas para captar sesgo intergrupal.
This study is based on three basic assumptions: a) linguistic usage is a reflection of the inequalities between groups, b) the linguistic forms used have psychological effects and c) prejudice toward social categories is appreciated better through a person's biased use of language. Using a two-factor inter-group design (sex: men vs. women) x 2 (use of grammatical gender: masculine generic vs. gender-fair form) x 2 (intergroup power: weak vs. strong assigned to women), this study attempts to analyse: 1) If the usages of grammatical or linguistic gender have some effect on inter-group differentiation strategies, and 2) the effect of asymmetric distribution of power between men and women on sexist expressions and on the linguistic measure of inter-group bias. Results show that sex and intergroup power have effects on the level of language abstraction they use to describe in-group and out-group behaviour. Also, the language measure used seems to be more sensitive than other measures in grasping inter-group bias.
