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Gaëlle Molinari, Mirweis Sanguin, Pierre Dillenbourg, Marc-Antoine Nüssli
Cette etude s'inscrit dans un pro jet qui etudie Ie processus de modelisation des connaissances du partenaire (Modele Mutuel ou MM) dans des situations d'apprentissage collaboratif mediatise par ordinateur. Dans cette experience, un script collaboratif a été utilisé qui consistait à introduire une interdependance des ressources (IR) entre deux etudiants. Avant de collaborer, soit les étudiants lisaient le même texte ('Informations Identiques'), soit chacun lisait un des deux textes complémentaires ('Informations Complémentaires'). Après la collaboration, les etudiants estimaient leur propre niveau de connaissances ainsi que celui de leur partenaire. Nous nous interessons a la relation entre l'apprentissage et la precision du MM. Nous étudions également l'effet de l'IR sur (a) les performances individuelles d'apprentissage, et (b) la précision du MM. Nous nous demandons enfin dans quelle mesure la precision du MM peut constituer une variable mediatrice de l'effet de l'IR sur l'apprentissage. Aucune difference de performance n'a été observée entre les deux conditions. Les resultats montrent par ailleurs que le MM est plus precis dans la condition 'Informations identiques' que dans la condition 'Informations Complementaires'. La discussion se centre sur les limites méthodologiques de l'expérience et apporte de nouvelles perspectives quant à l'etude de l'effet de l'IR sur la precision du MM
The present study is part of a project aiming at empirically investigating the process of modeling the partner's knowledge (Mutual Knowledge Modeling or MKM) in Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) settings, In this study, a macro-collaborative script was used to produce knowledge interdependence (KI) among colearners by providing them with different but complementary information. Prior to collaboration, two students read the same text in the "Same Information" (SI) condition while each of them read one of two complementary texts in the "Complementary Information" (CI) condition. After the collaboration phase, a knowledge modeling questionnaire asked participants to estimate both their own - and their partner's outcome knowledge thanks to Likert-type scales. The relation between the accuracy with which co-learners assess their partner's knowledge and learning has been examined. In addition, we investigated the K1 effect on (a) learning performance and (b) the MKM accuracy. Finally, we wondered to what extent the MKM accuracy could mediate the K1 effect on learning. Results showed no difference in learning performance between participants who worked on same information and participants who worked on complementary information. We also found that participants were more accurate at assessing their partner's knowledge in the SI condition than. in the CI condition. The discussion focuses on methodological limitations and provides new directions for investigating the KI effect on MKM accuracy
