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Antonio Pardo Merino, Jesús Garrido García, Miguel Ángel Ruiz Díaz, Rafael San Martín Castellanos
Aunque el concepto de interacción entre factores en el análisis de varianza tiene un significado teórico inequívoco (y así está recogido de forma generalizada en la literatura estadística), en la investigación empírica se producen frecuentemente errores de interpretación que, en muchos casos, conducen a conclusiones incorrectas. En este trabajo se revisan 150 artículos: el 12,7% no presta atención a la interacción (bien porque no se analiza, bien porque se analiza pero no se interpreta); el 79,1% interpreta la interacción recurriendo al análisis de los efectos simples; sólo el 8,2% analiza e interpreta correctamente la interacción. Quizá los investigadores en Psicología tienden a analizar e interpretar la interacción entre factores de forma incorrecta porque los programas informáticos más utilizados (el SPSS a la cabeza) no permiten llevar a cabo las comparaciones necesarias para evaluar una interacción significativa en los diseños factoriales con grupos al azar. Para contribuir a erradicar este problema se muestra cómo diseñar algunas de las comparaciones lineales que permiten aislar el efecto de la interacción y se explica cómo utilizar el SPSS para llevar a cabo esas comparaciones
