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En el presente trabajo se exponen las ideas fundamentales y los principales métodos del análisis espacio-frecuencia de estímulos 1D espaciales, y se estudian con detalle algunas de las representaciones conjuntas utilizadas en psicofísica visual: la Función Distribución de Wigner, las transformadas de Gabor y de Fourier ventaneada (cuya distribución asociada o espectrograma, ha sido ampliamente utilizada en Psicología Experimental) y la transformada con ondículas (wavelets). A diferencia de otros trabajos introductorios, en éste, las tres transformadas citadas se estudian como transformaciones integrales asociadas a ciertas clases de estados coherentes, lo que facilita su aplicación inmediata en psicofísica visual. La eficacia de cada representación conjunta para describir la estructura espacial de cualquier señal y estimar su espectro espacio-(in)variante se muestra de modo intuitivo mediante el análisis de señales sintéticas representativas, de manera que su utilidad sea comprensible para el lector no especialista y para el interesado no sólo en psicofísica sensorial sino en el análisis de señales en general.
This paper describes the basic principles and the main techniques in the joint space-frequency analysis of 1D signals, giving a detailed description of the joint representations that have been used in visual psychophysics: the Wigner Distribution Function, the Gabor and windowed Fourier transform (which are the basis of the spectrogram that is so popular in experimental psychology), and the wavelet transform. Unlike in other papers covering this topic, here these three joint transforms are presented as integral transforms associated with some classes of generalized coherent states. A set of synthetic signals are used to show intuitively the efficacy of each representation as regards both the description of the spatial structure of the signals and the estimation of their space-varying (or space-invariant) spectra.
