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Antonio Hernández Mendo, María Teresa Anguera Argilaga
Este estudio presenta un modelo probabilístico para el fútbol construido a partir de la observación de diversos partidos de fútbol de primera división de la liga española. Este modelo aporta más información que los tradicionales análisis que consideran únicamente cómo se ganaron partidos o se perdieron. La capacidad de predicción del modelo, a pesar del restringido número de conductas observadas (tiros, pérdidas, recuperaciones y posicionamientos defensivos) y los resultados asociados (a las zonas y a los errores) es variable. Un jugador no produce siempre la misma conducta consistente ante la misma situación cuando compite contra equipos diferentes, no obstante se asume que existe un grado de incertidumbre en cuanto a saber si los resultados son una función particular del análisis empleado. No cabe duda que la predicción de la conducta deportiva es una manera de buscar datos críticos acerca de la ejecución deportiva. Para llevar a cabo este trabajo se ha construido un sistema de categorías para observar la acción de juego en el fútbol. La codificación del flujo de conducta obtenido con la utilización de este sistema de categorías es sometido a un análisis secuencial utilizando la técnica de retardos. Los patrones de conducta estimados son cotejados con los resultados obtenidos de someter estos mismos datos a un análisis de Permutaciones Exactas. Finalmente se describen los principales patrones de conducta y sus correspondientes implicaciones psicosociales. La caracterñistica más destacada del trabajo, además de la utilización de software específico tanto en la codificación como en el análisis de los registros observacionales, es la propuesta de un modelo predictivo
This study presents a probabilistic model for the built soccer starting from of the observation of diverse soccer games of first division of the Spanish league. This model contributes more information than the traditional analyses that consider alone how parties they were won or they got lost. The capacity of prediction of the pattern, in spite of the restricted number of observed behaviors (shots, losses, recoveries and defensive positionings) and the associate results (to the areas and the errors) it is variable. A player doesn't always produce the same consistent behavior before the same situation when it competes against different teams, nevertheless it is assumed that a degree of uncertainty exists as for knowing if the results are a specific function of the used analysis. It doesn't fit doubt that the prediction of the sport behavior is a way to look for critical data about the sport execution.
To carry out this work a system of categories it has been built to observe the game action in the soccer. The code of the behavior flow obtained with the use of this system of categories is subjected to a sequential analysis using the lag-technique. The estimation behavior patterns are compared with the obtained results of subjecting these same data to an analysis of Exact Exchanges. Finally the main behavior patterns are described and their corresponding psycosocials implications. The most outstanding characteristic in the work, besides the use of specific software as much in the code as in the analysis of the observational records, is the proposal of a predictiv model.
