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Raquel Suriá Martínez
, Fernando García del Castillo López, Carmen López Sánchez, José Antonio García del Castillo Rodríguez
Introducción. Este estudio analiza la relación entre los patrones de uso académico de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios y su relación con la inteligencia emocional.
Método. Participaron 352 estudiantes de la Universidad de Alicante, evaluados mediante un cuestionario had hoc del uso de la IA y la escala TMMS-24 para identificar sus dimensiones de IE (Atención, Claridad y Reparación emocional). A partir del análisis de clúster, se identificaron tres patrones de uso hacia la IA: un grupo de exploradores académicos, un segundo grupo de buscadores de información y de habilidades emocionales y un tercero más centrado en buscar apoyo emocional.
Resultados. Los resultados del análisis intergrupos indicaron diferencias significativas en las dimensiones de IE. En particular, los exploradores académicos mostraron niveles más altos de atención, claridad y reparación emocional, seguidos por los buscadores de información y, finalmente, por los usuarios emocionales. Las diferencias más marcadas se observaron en las dimensiones de claridad y reparación, lo que evidencia que el uso estratégico y académico de la IA se asocia con mayores competencias socioemocionales.
Discusión y conclusiones. Estos resultados sugieren que la IA no solo actúa como herramienta cognitiva, sino que también puede relacionarse con el desarrollo socioemocional. La evidencia esperada apunta a que mayores niveles de inteligencia emocional favorecen una gestión más eficaz de la información y el bienestar, lo que subraya la necesidad de estrategias educativas que integren aprendizaje académico y competencias emocionales
Introduction. This study analyzes the relationship between motivational profiles toward the academic use of artificial intelligence among university students and its connection with emotional intelligence.
Method. A total of 352 students from the University of Alicante participated. They were assessed using an ad hoc questionnaire on AI use and the TMMS-24 scale to identify their EI dimensions (Attention, Clarity, and Emotional Repair). Cluster analysis identified three motivational profiles toward AI: a group of academic explorers, a second group of information seekers with emotional skills, and a third group more focused on seeking emotional support.
Results. Intergroup analyses revealed significant differences in EI dimensions. Specifically, academic explorers showed higher levels of attention, clarity, and repair, followed by information seekers and, lastly, emotional users. The most pronounced differences were observed in the clarity and repair dimensions, indicating that strategic and academic use of AI is associated with greater socio-emotional competencies.
Discussion and conclusions. These findings suggest that AI functions not only as a cognitive tool but also influences socioemotional development. Emotional intelligence enhances information management and well-being, highlighting the need for educational strategies that integrate academic learning with emotional competencies.
