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Pablo Roca, Martín Sánchez Pedreño, Guillermo Rodríguez Fernández, Eduardo Pantaleón García del Valle, Rosaria María Zangri
La Inteligencia Artificial (IA) está remodelando la práctica psicológica, planteando una encrucijada estratégica entre el despliegue de “terapeutas automatizados” y el desarrollo de “copilotos digitales” que potencien el juicio clínico sin sacrificar el vínculo profesional. Este artículo sintetiza las aplicaciones de la IA en psicología, desde la evaluación hasta la documentación, analizando sus implicaciones prácticas para la calidad asistencial. Frente a los modelos de IA sustitutiva, se presenta el caso de Psypilot como ejemplo de implementación de un copiloto terapéutico para potenciar la labor profesional, ilustrando cómo operacionalizar el paradigma de Salud Mental de Precisión en la práctica clínica. Finalmente, se examinan los desafíos de gobernanza y los dilemas deontológicos, proponiendo un marco ético donde la tecnología actúe como soporte a las decisiones clínicas. Se concluye que el futuro de la profesión no pasa por la resistencia tecnológica, sino por la adquisición de nuevas competencias y la alfabetización algorítmica.
Artificial Intelligence (AI) is transforming psychological practice, reaching a strategic crossroads where “automated therapists” are being deployed alongside “digital co-pilots” to enhance clinical judgement without compromising the professional bond. This article summarizes the applications of AI in psychology, from assessment to documentation, analyses its practical implications for the quality of care. Unlike substitute AI models, the case study of Psypilot is presented as an example of implementing a therapeutic co-pilot to support professional work, demonstrating how to implement the Precision Mental Health paradigm in clinical practice. Finally, the article examines governance challenges and ethical dilemmas, proposing an ethical framework in which technology supports clinical decision-making. The conclusion is that the future of the profession lies not in technological resistance, but in acquiring new skills and becoming algorithmically literate.
