Chiclayo, Perú
Introducción: La presente revisión surge de la necesidad de conocer las recomendaciones actuales sobre la muestra, el tamaño de muestra y el muestreo que se consideran en diversos estudios empíricos, aspectos que pueden generar confusión, especialmente en investigadores noveles. En este sentido, se establece un marco teórico y metodológico que busca responder distintas preguntas sobre este tema, basándose en publicaciones en revistas de alto impacto, lo que garantiza su credibilidad y pertinencia. Objetivo: Brindar una guía que ofrezca diferentes perspectivas sobre el tamaño de muestra y su aplicación práctica para investigadores, docentes y estudiantes. Método: Estudio teórico en forma de revisión narrativa. Resultados: Las recomendaciones actuales giran en torno a la realización de análisis de potencia para calcular el tamaño de muestra, independientemente del tipo de muestreo a utilizar. Además, se considera una buena práctica guiarse por los tamaños muestrales de otros estudios con características similares, preferentemente publicados en revistas indexadas en bases de datos de alto nivel. Sin embargo, es preciso aclarar que este trabajo no debe tomarse como una guía definitiva, sino que es responsabilidad del investigador mantenerse informado sobre nuevas actualizaciones metodológicas que puedan surgir sobre este tema. Conclusiones: La elección del tamaño de muestra depende de múltiples factores que deben ser analizados cuidadosamente.
Introduction: The present review is based on the need to know the current recommendations on the sample, sample size and sampling that are considered in various empirical studies, aspects that certainly can generate confusion especially in novice researchers. In this sense, a theoretical and methodological framework is established that attempts to answer different questions raised on this subject, based on publications in high impact journals, guaranteeing their credibility and suitability. Objective: Provide a guide that offers different views on sample sizes and their practical application for researchers, teachers and students. Method: Theoretical study in the form of a narrative review. Results: Current recommendations revolve around performing power analysis to calculate the sample size, regardless of the type of sampling to be used, in addition to the fact that it is a good practice to be guided by the sample sizes of other studies with similar characteristics, preferably from journals indexed in high-level databases. However, it is necessary to clarify that this work should not be taken as a definitive guide, but that it is the duty of the researcher to be informed of new updates in methodologies that may arise on this subject. Conclusions: The choice of sample size depends on multiple factors that should be carefully analyzed.