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Fortunati-Arenas, Angella
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Valenzuela-Flores, Natalia
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Reyes-González, David
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Santiago, Chile
Este estudio explora la motivación y las estrategias de aprendizaje utilizadas por estudiantes de educación superior en Chile diagnosticados con trastorno del espectro autista (TEA), a partir del modelo de enfoques de aprendizaje. Participaron 47 estudiantes de diversas disciplinas, quienes respondieron el cuestionario R-SPQ-2F. Los resultados muestran un predominio de la motivación profunda, con una media de 18.47 (DT = 3.6), y de la estrategia profunda, con una media de 18.13 (DT = 4.2), frente a puntajes más bajos en motivación superficial (M = 10.87, DT = 3.4) y estrategia superficial (M = 14.51, DT = 4.4). Se observaron diferencias significativas según el tipo de carrera: los estudiantes de áreas humanistas reportaron niveles más altos de motivación y estrategia profunda en comparación con los de carreras informático-científicas (p < .05). Además, un análisis factorial exploratorio (KMO = 0.559; χ² de Bartlett = 208.036, p = 0.001) sugirió una estructura bifactorial del instrumento con un 34.8 % de varianza explicada, lo que plantea la necesidad de adaptar los instrumentos psicométricos para población TEA. Estos hallazgos ofrecen evidencia empírica para desarrollar estrategias pedagógicas más inclusivas en educación superior.
This study explores the motivation and learning strategies employed by higher education students in Chile diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD), using the learning approaches framework. A total of 47 students from various academic disciplines completed the R-SPQ-2F questionnaire. The results show a predominance of deep motivation (M = 18.47, SD = 3.6) and deep strategy (M = 18.13, SD = 4.2), in contrast with lower scores in surface motivation (M = 10.87, SD = 3.4) and surface strategy (M = 14.51, SD = 4.4). Significant differences were observed according to field of study: students in the humanities reported higher levels of deep motivation and strategy compared to those in science and technology programs (p < .05). Additionally, an exploratory factor analysis (KMO = 0.559; Bartlett’s χ² = 208.036, p = 0.001) suggested a two-factor structure of the instrument, explaining 34.8 % of the variance. This finding highlights the need to adapt psychometric instruments for ASD populations. These results provide empirical evidence to inform the development of more inclusive pedagogical strategies in higher education.