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Raquel Suriá Martínez, Esther Villegas Castrillo
El objetivo de este trabajo pretende identificar si existe una combinación de las dimensiones que constituyen la resiliencia en función de la intensidad que cobran en los perfiles resilientes de una muestra de estudiante. A su vez, trata de analizar si los perfiles obtenidos influyen en el rendimiento académico y la calidad de vida de los estudiantes. Finalmente, se estudió si existen diferencias en los perfiles resilientes en función de variables sociodemográficas y académicas. La Escala de Resiliencia (Resilience Scale, 1993) y la versión española del WHOQO (2009) se administró a 516 estudiantes con diferentes titulaciones en ciencias sociales de dos universidades de Alicante, con edades comprendidas entre los 20 y los 45 años (M = 22,25; DT = 4,33). El análisis de conglomerados reconoció tres perfiles resilientes: un primer perfil elevado en resiliencia, un perfil con baja resiliencia y un tercer perfil con bajas puntuaciones en competencia personal, alta aceptación personal y de vida y baja autodisciplina. Asimismo, se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los perfiles en cuanto al rendimiento académico y la calidad de vida del alumnado, y se observó que los estudiantes con alta resiliencia tuvieron mayor éxito académico y mayor calidad de vida. Esto muestra la necesidad de trabajar con la resiliencia y diseñar y desarrollar cursos con este potencial para promover el éxito académico y la calidad de vida de los estudiantes.
The aim of this study is to identify whether there is a combination of dimensions constituting resilience based on their intensity within resilient profiles of a student sample. It also aims to analyze whether the obtained profiles influence students’ academic performance and quality of life. Finally, differences in resilient profiles based on sociodemographic and academic variables were studied. The Resilience Scale (1993) and the Spanish version of the WHOQOL (2009) were administered to 516 students with different social science majors from two universities in Alicante, aged between 20 and 45 years (M = 22.25; SD = 4.33). Cluster analysis identified three resilient profiles: a first profile with high resilience, a profile with low resilience, and a third profile with low scores in personal competence, high personal and life acceptance, and low self-discipline. Additionally, statistically significant differences were found between profiles regarding students’ academic performance and quality of life, with students exhibiting high resilience showing higher academic success and better quality of life. This highlights the need to work with resilience and design and develop courses with this potential to promote students’ academic success and quality of life.
