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María del Rocío Zahínos Gordillo
El uso problemático de Internet y del móvil representa un fenómeno creciente con implicaciones relevantes en la conducta digital de los jóvenes. Para llevar a cabo el análisis estadístico, se definieron los siguientes objetivos: (1) examinar las diferencias en ciberagresión según sexo y edad; (2) explorar la correlación entre el uso problemático de Internet y del móvil y ciberagresión; y (3) determinar si el uso problemático de Internet y del móvil predicen la ciberagresión. La muestra estuvo constituida por 1216 estudiantes de la Universidad de Extremadura (68,24 % mujeres y 31,76 % hombres), con edades comprendidas entre 17 y 24 años (M = 21,46; DT = 3,83), seleccionados mediante muestreo estratificado. Los resultados indicaron que los hombres presentaron niveles significativamente más altos de ciberagresión. Además, se observó una correlación negativa entre edad y ciberagresión. Las correlaciones entre el uso problemático de Internet y del móvil y ciberagresión fueron positivas y significativas. El análisis de regresión mostró que tanto el uso problemático de Internet como el del móvil predicen la ciberagresión, siendo el uso del móvil el predictor con mayor peso. Se concluye que el uso problemático de las tecnologías digitales influye en la ciberagresión, por lo que se recomienda implementar programas de prevención en contextos universitarios, especialmente dirigidos a los primeros años de universidad.
Problematic Internet and mobile phone use represents a growing phenomenon with relevant implications for young people’s digital behaviour. To carry out the statistical analysis, the following objectives were defined: (1) to examine the differences in cyberaggression according to gender and age; (2) to explore the correlation between problematic Internet and mobile phone use and cyberaggression; and (3) to determine whether problematic Internet and mobile phone use predict cyberaggression. The sample consisted of 1216 students from the University of Extremadura (68,24 % female and 31,76 % male), aged 17-24 years (M = 21,46; SD = 3,83), selected by stratified sampling. Results indicated that males had significantly higher levels of cyber aggression. In addition, a negative correlation was observed between age and cyberaggression. The correlations between problematic Internet and mobile phone use and cyberaggression were positive and significant. Regression analysis showed that both problematic Internet use and mobile phone use predict cyberaggression, with mobile phone use being the strongest predictor. It is concluded that problematic use of digital technologies influences cyberaggression, so it is recommended to implement prevention programmes in university contexts, especially aimed at the first years of university.
