Acceso usuarios
Agustina Camarero, Alar Urruticoechea
En un mundo cada vez más tecnológico donde las TICs forman parte de la vida cotidiana, con el objetivo de mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje la escuela ha adoptado diferentes metodologías para integrarlas al aula. Parecería lógico pensar que a mayor frecuencia de utilización, mejores rendimientos alcanzarán los estudiantes. Este trabajo tiene por objetivos identificar y caracterizar perfiles latentes basados en la frecuencia de uso de tecnología educativa entre estudiantes españoles y analizar la relación de estos con el rendimiento en Matemáticas, Ciencias y Lectura. Para ello se utilizó la base de datos abierta PISA 2022. Primero se realizó un análisis de clases latentes sobre la muestra de España (n =27548), para identificar y caracterizar patrones de frecuencias de uso de las TIC. Posteriormente, se aplicaron análisis MANOVA y pruebas post hoc para examinar las diferencias en el rendimiento académico entre las clases. Los principales resultados mostraron que en España existen tres clases latentes: frecuencia de uso bajo, medio y alto. Que la distribución de las mujeres, hombres, edades relativas y nivel socioeconómico son similares en todas las clases. Además, los estudiantes repetidores tienen mayor frecuencia en uso bajo y medio. Del análisis multivariante se observó que existe una forma de “U” en las puntuaciones de los rendimientos en Ciencia y Lectura, donde los estudiantes de frecuencia de uso medio obtienen menores puntuaciones que los de frecuencia de uso bajo y alto. Estos resultados sugieren que la relación entre el uso de las TIC y el rendimiento académico no es lineal. Cabe resaltar que la naturaleza de los datos (autopercepción) puede generar sesgos en los resultados, por lo que sería importante realizar investigaciones que no solo tomen en cuenta la autopercepción de los estudiantes, sino que triangulen con la percepción docente o realicen observaciones directas en el aula.
In an era of increasing technological advances, in which Information and Communication Technologies have become an integral part of everyday life, educational institutions have generated various strategies to incorporate these technologies into the classroom environment and improve teaching and learning processes. It is reasonable to hypothesise that there is a direct correlation between the frequency of use and the students’ performance. The objectives of this work are twofold: firstly, to identify and characterise latent profiles based on the frequency of use of educational technology among Spanish students; and secondly, to analyse their relationship with performance in mathematics, science, and reading. For this study, the open database PISA 2022 was utilised. Firstly, a latent class analysis was performed on the Spanish sample (n=27548) to identify and characterize patterns of ICT use frequencies. Subsequently, MANOVA analysis and post hoc tests were applied to examine differences in academic performance between classes. The primary results indicated the presence of three latent classes in Spain, characterised by low, medium, and high frequency of use. The distribution of females, males, relative ages, and socioeconomic status is similar in all classes. Furthermore, students who have previously attended the institution are likelier to exhibit a higher frequency of low and medium use. The multivariate analysis observed a «U» shape in the Science and Reading achievement scores, whereby students with a medium frequency of use obtained lower scores than those with low and high frequency of use. The findings of this study indicate that the correlation between ICT utilisation and academic performance is not linear. It is important to note that the nature of the data (self-perception) may generate biases in the results; therefore, it would be important to conduct research that considers the students’ self-perception and triangulates with the teachers’ perceptions or direct observations in the classroom.
