Daniel Fernández Sante
, Iyán Iván Baragaño
, Rubén Maneiro Dios
, Antonio Ardá Suárez
Los objetivos del presente estudio han sido estudiar las acciones ofensivas con balón de los delanteros centros en la UEFA EURO 2020, conocer la relación entre diversos criterios y categorías técnico-tácticas analizados -incluyendo criterios espaciales, de interacción e intención- y el resultado de la acción, y establecer un modelo predictivo del resultado de las acciones. Para ello, 599 acciones ofensivas de los delanteros participantes en la UEFA EURO 2020 han sido analizadas a partir de la metodología observacional mediante el uso de un instrumento de observación “ad hoc” formado por 4 dimensiones, 14 criterios y 129 categorías, con una fiabilidad interobservador de k = 0,842. Se llevaron a cabo tres tipos de análisis: análisis descriptivo mediante recuento de frecuencias absolutas y relativas, análisis bivariado mediante tablas de contingencia entre los criterios incluidos en el instrumento de observación y el resultado de la acción y análisis predictivo mediante regresión logística binaria. Los resultados mostraron la influencia de los siguientes criterios en el resultado final de las acciones analizadas: Zona del campo de donde viene el balón (χ² = 140,3; p < .001; ES=.342), Zona dónde se produce la acción (χ² = 148,7; p < .001; ES=.352), Contexto de Interacción Inicial (χ² = 57,7; p < .001; ES=.219), Acción Previa (χ² = 78,2; p < .001; ES=.256), Superficie de contacto (χ² = 20,5; p = .002; ES=.131), Zona del campo a dónde va el balón (χ² = 498; p < .001; ES=.645), Intención táctica (χ² = 73,9; p < .001; ES=.351), Acción que realiza (χ² = 557,9; p < .001; ES=.682) y Contexto de interacción final (χ² = 348,2; p < .001; ES=.539). A nivel multivariado, el modelo de regresión logística demostró una capacidad predictiva del 80% a la hora de predecir la capacidad de los delanteros centro de mantener la posesión de balón. Las variables predictoras significativas fueron el Contexto de interacción inicial, la Intención táctica y la Acción que realiza. Estos resultados pueden ser útiles a la hora de entrenar específicamente a los delanteros centro y aumentar su rendimiento.
Os objectivos deste estudo eram estudar as acções ofensivas com a bola dos centroavante no UEFA EURO 2020, compreender a relação entre diversos critérios e categorias técnico-táticas analisados -incluindo variáveis espaciais, de interação e de intenção- e o resultado da ação, e estabelecer um modelo preditivo do resultado da ação. Para isso, foram analisadas 599 ações ofensivas realizadas pelos centroavantes participantes da UEFA EURO 2020, utilizando uma metodologia de observação por meio de um instrumento de observação ad hoc composto por 4 dimensões, 14 critérios e 129 categorias, com uma fiabilidade interobservador de κ = 0,842. Em resposta aos objectivos, foram realizados três tipos de análise: análise descritiva por contagem de frequências absolutas e relativas, análise bivariada por meio de tabelas de contingência entre os critérios incluídos no instrumento de observação e o resultado da ação, e finalmente, un modelo preditivos utilizando regressão logística binária. Os resultados obtidos mostraram que os critérios que modificaram o resultado das acções dos atacantes foram: Área do campo de onde a bola vem (χ² = 140,3; p < .001; ES=.342), Área onde a ação ocorre (χ² = 148,7; p < .001; ES=.352), Contexto de interação inicial (χ² = 57,7; p < .001 ES=.219), Ação anterior (χ² = 78,2; p < .001; ES=.256), Superfície do primeiro contacto (χ² = 20,5; p = .002; ES=.131), Área do campo para onde a bola vai (χ² = 498; p < .001; ES=.645), Intenção tática (χ² = 73,9; p < .001; ES=.351), Ação realizada (χ² = 557,9; p < .001; ES=.682) e Contexto de interação final (χ² = 348,2; p < .001; ES=.539). A um nível multivariado, o modelo de regressão logística mostrou uma capacidade de previsão de 80% ao prever a capacidade do centroavante para manter a posse. As variáveis preditoras significativas foram o Contexto de interação inicial, a Intenção tática e a Ação realizada. Estes resultados podem ser úteis na preparação e treino da posição específica do centroavante e no aumento do seu desempenho.
Os resultados obtidos demonstraram que os critérios que modificam o resultado das ações dos avançados foram: Zona de proveniência da bola (χ² = 140,3; p < 0,001; ES = 0,342), Zona onde a ação ocorre (χ² = 148,7; p < 0,001; ES = 0,352), Contexto interacional inicial (χ² = 57,7; p < 0,001; ES = 0,219), Ação anterior (χ² = 78,2; p < 0,001; ES = 0,256), Superfície de primeiro contacto (χ² = 20,5; p = 0,002; ES = 0,131), Zona do campo para onde a bola segue (χ² = 498; p < 0,001; ES = 0,645), Intenção tática (χ² = 73,9; p < 0,001; ES = 0,351), Ação executada (χ² = 557,9; p < 0,001; ES = 0,682) e Contexto interacional final (χ² = 348,2; p < 0,001; ES = 0,539).
A partir da abordagem multivariada, o modelo de regressão logística mostrou uma capacidade preditiva de 80% na previsão da capacidade dos avançados centrais para manter a posse de bola. As variáveis preditoras significativas foram o Contexto interacional inicial, a Intenção tática e a Ação executada. Estes resultados podem ser úteis na preparação e no treino específico da posição de avançado central, bem como para potenciar o seu desempenho.
The objectives of this study were to analyze the offensive ball actions performed by center forwards in UEFA EURO 2020, to understand the relationship among various analyzed technical–tactical criteria and categories -including spatial, interactional, and intentional criteria- and the result of the action, and to establish a predictive model of the action results. To do so, 599 UEFA EURO offensive forwards actions were analyzed using observational methodology by means of an ad hoc observation instrument composed of 4 dimensions, 14 criteria and 129 categories, with an inter-observer reliability of κ = 0.842. Three types of analysis were carried out: a descriptive analysis by counting absolute and relative frequencies, a bivariate analysis using contingency tables between the criteria included in the observation instrument and the action result, and finally a predictive model based on binary logistic regression. The results obtained showed that the criteria modifying the result of the forwards' actions were: Area where the ball comes from (χ² = 140.3; p < .001; ES=.342), Area where the action takes place (χ² = 148.7; p < .001; ES=.352), Initial interaction context (χ² = 57.7; p < .001; ES=.219), Previous action (χ² = 78.2; p < .001; ES=.256), First-contact surface (χ² = 20.5; p = .002; ES=.131), Field area where the ball goes (χ² = 498; p < .001; ES=.645), Tactical intention (χ² = 73.9; p < .001; ES=.351), Action performed (χ² = 557.9; p < .001; ES=.682), and Final interaction context (χ² = 348.2; p < .001; ES=.539). From the multivariate approach, the logistic regression model has shown a predictive capacity of 80% when it came to predicting the ability of center forwards to maintain ball possession. The significant predictor variables were the Initial interaction context, the Tactical intention and the Action performed. These results can be useful when preparing and training for the specific position of the center forward as well as increasing their performance.