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María Guillot Valdés, Alejandro Guillén Riquelme, Juan Carlos Sierra Freire, Gualberto Buela Casal
Para evaluar la depresión con precisión, es necesario disponer de herramientas que ofrezcan medidas fiables y válidas. El Test de Evaluación Clínica de la Depresión (TECD) se desarrolló con el objetivo de abarcar todos los síntomas de este trastorno y evaluarlos en diferentes momentos (mes, año y siempre). Los objetivos de este estudio son: (a) comparar las puntuaciones medias del TECD entre una muestra de población general y una muestra de pacientes con depresión, y (b) establecer puntos de corte para el diagnóstico.
El TECD se administró a 225 adultos de la población general (Medad = 45, DTedad = 13,4, 52% mujeres) y a 200 pacientes diagnosticados con depresión (Medad = 51, DTedad = 14,8, 61% mujeres).
Se observaron diferencias significativas en todos los factores y subfactores del TECD, excepto en Culpa y Deterioro Familiar. Los pacientes presentan valores más altos en todos los casos, excepto en abuso de sustancias. Se calcularon curvas ROC, condicionadas por covariables como edad, nivel educativo y estado civil, para los factores del TECD. En la mayoría de los casos, el Área Bajo la Curva (AUC) es superior a 0,70.
El TECD proporciona medidas válidas para discriminar entre poblaciones clínicas y no clínicas. Estos hallazgos respaldan la utilidad del DCET como una herramienta integral para el cribado de la sintomatología depresiva en diversos grupos demográficos.
To assess depression accurately, it is necessary to have tools that offer reliable and valid measurements. The Depression Clinical Evaluation Test (DCET) was developed with the aim of covering all the symptoms of this disorder and assessing them at different times (monthly, yearly, and always). The objectives of this study are (a) to compare mean DCET scores between a sample of the general population and a sample of patients with depression, and (b) to establish cut-off points for diagnosis.
The DCET was administered to 225 adults from the general population (Mage = 45, SDage = 13.4, 52% female) and 200 patients diagnosed with depression (Mage = 51, SDage = 14.8, 61% female).
Significant differences were observed for all the factors and subfactors of the DCET, except for Guilt and Family Impairment. Patients exhibit higher values in all cases except for substance abuse. ROC curves, conditioned by covariates such as age, education level, and marital status, were calculated for the DCET factors. In most cases, the Area Under the Curve (AUC) is greater than 0.70.
The DCET provides valid measures to discriminate between clinical and general populations. These findings support the usefulness of the DCET as a comprehensive tool for screening depressive symptomatology across diverse demographic groups.
