Acceso usuarios
Esta investigación exploratoria pretende desarrollar, validar e implementar una ontología semántica en español para la detección de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de jóvenes colombianos de 18 a 30 años. 430 jóvenes respondieron un cuestionario de datos sociodemográficos, seis preguntas abiertas y la escala DASS-21, en un formulario en línea. Se utilizó un diseño de métodos mixtos, implementando un estudio de análisis de texto mediante procesamiento del lenguaje natural, una ontología semántica de la sintomatología de la ansiedad y una metodología ágil de desarrollo de software. El procedimiento incluyó seis fases 1) desarrollo y validación de preguntas abiertas sobre sintomatología de ansiedad para recoger información de textos narrativos, 2) recogida de datos, 3) construcción de la ontología, 4) validación de la ontología mediante análisis interjueces, 5) desarrollo y aplicación del software, y 6) Eficacia del software para la identificación automática de síntomas. El software desarrollado demostró su eficacia en la tarea prevista de identificar con precisión los síntomas tanto en participantes clínicos como no clínicos, con una concordancia superior al 80% con los expertos clínicos. Los resultados mostraron que la mayoría de los síntomas presentaban porcentajes más elevados en los participantes clínicos en comparación con los no clínicos.
This exploratory research aims to develop, validate, and implement a semantic ontology in Spanish for the detection of anxiety symptoms in written narratives by young Colombians aged 18 to 30. 430 young people responded to a questionnaire on sociodemographic data, six open-ended questions, and the DASS-21 scale, in an online form. A mixed methods design was used, implementing a text analysis study using natural language processing, a semantic ontology of anxiety symptomatology, and agile software development methodology. The procedure included six phases:1) development and validation of open-ended questions on anxiety symptomatology to collect information from narrative texts, 2) data collection, 3) ontology construction, 4) ontology validation through interjudge analysis, 5) software development and application, and 6) Efficacy of software for automatic symptom identification. The software developed in this project proved to be effective in its intended task of accurately identifying symptoms in both clinical and non-clinical participants, with more than 80% agreement with clinical experts. The results showed that the majority of symptoms had higher percentages in clinical participants compared to non-clinical participants.
