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Aaron Caycho Caja
, Eder Jesús Orihuela Manrique, Zoraida Barrios Sallo, Betty Peña
Antecedentes: el B-YAACQ es un instrumento con opción de respuesta dicotómica que mide las consecuencias de consumo de alcohol. Objetivo: evaluar sus propiedades psicométricas y su posible empleo como medida politómica. Método: se recolectó una muestra de 691 universitarios peruanos que declaran haber consumido alcohol durante los últimos doce, seis, tres meses o en el último mes. Se desarrolló (1) un modelo de teoría de respuesta al ítem (TRI) no paramétrico con un procedimiento kernel smoothing (KS-TRI) y, posteriormente, (2) un modelo TRI de respuesta graduada (MRG) con tratamiento del funcionamiento diferencial del ítem (DIF) según el género de los participantes. Adicionalmente, se planteó (3) un modelo predictivo de las consecuencias del consumo de alcohol a partir de una medida de depresión en un grupo de riesgo (n = 414). Resultados: el modelo no paramétrico KS-TRI reflejó como más adecuada la opción de respuesta con tres categorías. En el modelo de respuesta graduada se hallaron parámetros elevados de discriminación en todos los ítems (a > 1.4). El tratamiento del DIF evidenció la no invarianza en los ítems 1, 14 y 19. Finalmente, se encontró que la depresión predice las consecuencias de consumo de alcohol. Conclusión: el B-YAACQ refleja una estructura unidimensional con características psicométricas favorables.
Background: The B-YAACQ is an instrument with a dichotomous response format that assesses alcohol consumption consequences. Objective: The study aimed to evaluate its psychometric properties and potential utility as a polytomous measure. Method: A sample of 691 Peruvian university students who reported alcohol use in the past twelve, six, three, or one month was collected. Analyses included: (1) a nonparametric item response theory (IRT) model using kernel smoothing (KS-IRT); (2) a graded response model (GRM) accounting for differential item functioning (DIF) by participant gender; and (3) a predictive model of alcohol consequences based on depression scores in a risk subgroup (n = 414). Results: The KS-IRT model supported a three-category response format as optimal. The GRM revealed high discrimination parameters for all items (a > 1.4). DIF analysis identified non-invariance in items 1, 14, and 19. Finally, depression significantly predicted alcohol-related consequences. Conclusion: The B-YAACQ demonstrates a unidimensional structure with favorable psychometric properties.
