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Daniel Edgardo Yupanqui Lorenzo, Tomás Caycho Rodríguez, Andy Rick Sánchez Villena, Luis Palao Loayza, Tania Arauco Lozada, Marlon Elias Lobos Rivera, Eduardo Enrique Cárcamo Zepeda, María Isabel Mendoza Sierra, Jonatan Baños Chaparro, Julio Torales, Iván Barrios, Nicol A. Barria Asenjo
Introducción/objetivo: Identificar los patrones de calidad del sueño es crucial para que las autoridades sanitarias comprendan sus efectos perjudiciales y desarrollen estrategias preventivas adecuadas. Este estudio tuvo como objetivo analizar los síntomas de calidad del sueño mediante análisis de redes en personas de cuatro países de habla hispana de América Latina y Europa.
Método: Participaron 1899 personas de Perú, El Salvador, Honduras y España. Se empleó un método de muestreo no probabilístico de bola de nieve y se utilizó la Escala de Sueño de Jenkins para evaluar los síntomas de calidad del sueño. El paquete bootnet de RStudio se utilizó para estimar una red general y la centralidad de los nodos se calculó utilizando el índice Strength. Las redes se compararon entre países utilizando el paquete NetworkComparisonTest.
Resultados: Los resultados indicaron que la dificultad para permanecer dormido era el síntoma más central, lo que significa que era el síntoma más relevante dentro de la red de calidad del sueño al considerar la muestra general de todos los países evaluados. Sin embargo, un análisis más específico reveló que en España y El Salvador, el síntoma más central era la “dificultad para permanecer dormido”, mientras que en Perú y Honduras, el síntoma más central era la “dificultad para conciliar el sueño”. Además, las comparaciones de redes por país mostraron que, a nivel general, las redes de síntomas de calidad del sueño de los cuatro países eran invariables.
Conclusión: Los hallazgos de este estudio pueden servir como punto de partida para comprender mejor las asociaciones entre los síntomas de calidad del sueño basados en el análisis de redes en los países de habla hispana.
Introduction/objective: Identifying sleep quality patterns is crucial for health authorities in order to understand their detrimental impacts and develop appropriate preventive strategies. This study aimed to analyse sleep quality symptoms using network analysis in individuals from four Spanish-speaking countries in Latin America and Europe.
Method: A total of 1,899 participants from Peru, El Salvador, Honduras, and Spain took part in the study. A non-probabilistic snowball sampling method was employed and the Jenkins Sleep Scale was used to assess sleep quality symptoms. The bootnet package in RStudio was used to estimate a general network, and the node centrality was calculated using the Strength index. The networks were compared across countries using the NetworkComparisonTest package.
Results: The results indicated that difficulty staying asleep was the most central symptom, meaning that it was the most relevant symptom within the sleep quality network when considering the overall sample from all evaluated countries. However, a more specific analysis revealed that in Spain and El Salvador, the most central symptom was “difficulty staying asleep,” while in Peru and Honduras, the most central symptom was “difficulty falling asleep.” Additionally, network comparisons by country showed that at a general level, the sleep quality symptom networks of the four countries were invariant.
Conclusion: The findings of this study may serve as a starting point to better understand the associations between sleep quality symptoms based on network analysis in Spanish-speaking countries.
