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Emilie Guichard
, Stéphane Jouffre, Frédérique Autin, Cédric A. Bouquet
Ante el aumento de la producción de residuos, las autoridades están tratando de fomentar una mejor gestión de los residuos domésticos, y necesitan identificar factores que propicien el cambio. Proponemos aquí un modelo que integra los principales determinantes de la conducta proambiental según los modelos teóricos más destacados. Partiendo de pruebas metaanalíticas, incorporamos procesos situacionales, normativos, actitudinales y basados en el yo, y pusimos a prueba este modelo integrador para conocer en qué medida puede predecir las intenciones de llevar a cabo dos conductas que hasta el momento no han recibido demasiada atención: la separación de los residuos de alimentos y su vertido en los centros de eliminación de residuos. Para no limitarnos a la intención, también investigamos los hábitos de separación de los residuos alimentarios. Se administró una encuesta en línea a dos muestras (Ntotal = 2,814) y se analizaron los datos mediante un modelo de ecuaciones estructurales. Los resultados mostraron un buen ajuste de un modelo integrador (CFIs > .917; TLIs > .910; RMSEAs < .043; SRMRs < .071). Las normas personales y el control conductual percibido predicen directamente las intenciones y los hábitos de gestión de residuos. La identidad proambiental y otras condiciones favorables predicen el control conductual percibido. Las normas sociales, la identidad proambiental y el control conductual percibido predicen las normas personales. Nuestros resultados confirman la pertinencia de un modelo que integre procesos situacionales, normativos, actitudinales y basados en el yo para explicar las intenciones de gestión de residuos, y constituyen una base sobre la cual desarrollar intervenciones en el ámbito de la gestión de residuos.
Faced with increasing waste production, authorities are seeking to encourage better household waste management and need to identify levers for change. We propose a model integrating the major determinants of pro-environmental behaviour assumed in prominent theoretical models. Based on meta-analytical evidence, we incorporated situational, normative, attitudinal and self-processes and tested this integrative model to predict intentions to perform two overlooked behaviours: food waste separation and deposit at waste disposal centres. To go beyond intention we also investigated habits to sort food waste. An online survey was administered to two samples (Ntotal = 2,814) and data were analysed using structural equation modelling. The results showed a good fit of an integrative model (CFIs > .917; TLIs > .910; RMSEAs < .043; SRMRs < .071). Waste management intentions and habits are directly predicted mainly by personal norms and perceived behavioural control. The latter is predicted by facilitating conditions and pro-environmental identity. Personal norms are predicted by social norms, pro-environmental identity and perceived behavioural control. Our results confirm the relevance of a model integrating situational, normative, attitudinal and self-processes to explain waste management intentions and provide a basis for the development of waste management interventions.
