Acceso usuarios
Jorge Castillo Sepúlveda
, José Antonio Román Brugnoli, Diego Gilabert, Ambar Angel Toledo
La Inteligencia Artificial ha permeado múltiples escenarios de lo social y la medicina no es la excepción. Esta, forma parte de las esperanzas recientes que se articulan para abordar problemáticas vinculadas con la temporalidad de sus rutinas habituales. En este trabajo analizamos cinco transformaciones que la Inteligencia Artificial integra en el ordenamiento de la temporalidad médica, considerando cómo ello se articula a modificaciones en las dinámicas de poder formuladas por la noción de gubernamentalidad algorítmica. Para ello, nos basamos en un estudio del sistema de salud en Chile, que considera el desarrollo de una etnografía multisituada a partir de escenarios ministeriales y de atención clínica pública y privada. Hemos producido información mediante etnografías focalizadas, análisis de noticias y entrevistas en profundidad a expertos y profesionales, y configurado los resultados a partir de análisis abductivo. Las cinco transiciones descritas consideran el carácter algorítmico, iterativo, itinerante, intersticial y organísmico de la temporalidad constituida por escenarios en que participa la Inteligencia Artificial. Concluimos recogiendo el vínculo de estas transformaciones en la aprehensión de la gubernamentalidad algorítmica en el ámbito médico.
Artificial Intelligence has permeated multiple social scenarios and medicine is no exception. It is part of the recent hopes articulated to address issues related to the temporality of their usual routines. In this paper we analyze five transformations that Artificial Intelligence integrates in the ordering of medical temporality, considering how this is articulated to modifications in the dynamics of power formulated by the notion of algorithmic governmentality. To this end, we rely on a study of the health system in Chile, which considers the development of a multi-sited ethnography based on ministerial scenarios and public and private clinical care. We have produced information through focused ethnographies, news analysis and in-depth interviews with experts and professionals, and configured results based on abductive analysis. The five transitions described consider the algorithmic, iterative, itinerant, interstitial and organismic character of the temporality constituted by scenarios in which Artificial Intelligence participates. We conclude by taking up the link between these transformations in the apprehension of algorithmic governmentality for the medical field.
