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Rumen Manolov
Los diseños experimentales de caso único implican el estudio intensivo de una o pocas unidades (e.g., personas) en diferentes condiciones manipuladas por los investigadores. Algunos diseños conllevan una replicación intrasujeto (diseño ABAB, diseño de cambio de criterio y diseño de tratamientos alternantes), mientras que el diseño de línea base múltiple suele incluir replicación entre-sujetos. En ambos casos se dispone de varias oportunidades para demostrar el efecto de la intervención (introduciendo o retirándola) en diferentes momentos del tiempo. Asimismo, es imprescindible la replicación de los resultados en diferentes estudios para poder establecer la generalidad de las conclusiones. En cuanto al análisis de datos, actualmente se dispone de múltiples propuestas sin un consenso sobre cuáles son las opciones más apropiadas. Para favorecer la necesaria justificación de cualquier elección, se ofrece una serie de criterios organizativos que señalan en qué situaciones es más útil cada una de las propuestas comentadas. Asimismo, para acercar a los investigadores aplicados a las opciones analíticas, se comentan las páginas web gratuitas que las implementan. Finalmente, debido a que no es posible discutir con detalle todos los pormenores metodológicos, ni tampoco revisar todas las alternativas analíticas, el lector interesado es dirigido mediante múltiples referencias a las fuentes primarias.
Single-case experimental designs entail the intensive study of one or few entities (e.g., individuals) in different conditions, which are manipulated by the researchers. Some designs include intra-subject replication (ABAB design, changing criterion design, and alternating treatments design), whereas the multiple-baseline design usually in-cludes between-subjects replication. For both scenarios, there are several attempts to demonstrate the intervention effect (introducing or withdrawing the intervention) in dif-ferent moments in time. Moreover, the replication of the results in different studies is necessary for establishing the generality of the conclusions. Regarding data analysis, there are currently multiple proposals, without a consen-sus regarding which the optimal analytical techniques are. In order to make easier the necessary justification of any data analytical technique chosen, the current text offers a series of organizing principles, which indicate in which situation each of theoptions is most useful. Furthermore, in order to bring applied researchers closer to the analyti-cal options, the text refers to freely accessible websites im-plementing them. Finally, given that it is not possible to discuss in detail all methodological aspects, or to review all available data analytical techniques, the interested reader is directed via multiple references to the primary sources
