Acceso usuarios
Se realizó un estudio longitudinal con 95 adolescentes que habían cumplido una medida judicial de internamiento dentro del Sistema de Justicia Juvenil Español. Todos los participantes mostraban una trayectoria delictiva y un consumo de drogas elevado. La tasa de reincidencia tras un año fue del 32.60%. El modelo de regresión clasificó correctamente el 92.6% de los casos, χ2(23) = 82,53, p < .001, pronosticando de manera adecuada el 84.4% de los reincidentes y al 96.8% de los no reincidentes. Se encontraron 12 variables predictoras: duración y régimen de medida, internamientos previos, número de delitos, nacionalidad, estudios previos, consumo de cannabis tras internamiento y problemas tras el internamiento en consumo de drogas, escolares, de empleo/recursos, psíquicos y legales. Las variables dinámicas ganan mayor peso predictivo cuando se evalúan tras la intervención. De igual modo, ciertas variables dinámicas operan como mediadoras de las estáticas en la predicción de la reincidencia delictiva.
A longitudinal study was conducted with 95 adolescents who had completed a period of internment within the Spanish Juvenile Justice System. All participants had a consolidated cycle of criminal behaviour and high drug consumption. Recidivism rate after one year was 32.60%. The regression model correctly classified 92.6% of cases, χ2(23) = 82.53, p < .001, identifying 84.4% of recidivists and 96.8% of non-recidivists. The study identified 12 predictive variables: length and regime of incarceration, prior incarceration, number of crimes, nationality, prior studies, cannabis consumption after incarceration, and drug, school, employment/support, mental health, and legal problems after release from internment. The dynamic variables had greater predictive weight when evaluated after the intervention program and release from internment. In the same way, certain dynamic variables operate as mediators of static variables in the prediction of criminal recidivism.
