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Este trabajo sigue la corriente de investigación de la llamada teoría multicanal, según la cual una de las primeras operaciones que el SVH realiza sobre la imagen proyectada en la retina, es pasar dicha información por una serie de filtros casi lineales: «canales». Dada la evidencia psicofísica que apoya la existencia del filtrado múltiple realizado por el sistema visual humano y la necesidad de algoritmos que implementen ese comportamiento, hemos analizado los algoritmos más utilizados en el filtrado de imágenes, FFT y convolución. A continuación, presentamos dos nuevos métodos de filtrado, transformada DOLP y pirámide laplaciana, que presentan muchas ventajas sobre los anteriores algoritmos de filtrado. Así pues, simulan el comportamiento del SVH produciendo un banco de filtros lineales que procesan la imagen a niveles de resolución cada vez menores; a la vez, ofrecen un significativo ahorro en el coste computacional y en el número de palabras de memoria requeridas para el almacenamiento. Finalmente, se comentan las similitudes y limitaciones que presentan estos dos nuevos métodos respecto al funcionamiento del SVH.
This paper follows the research tendency of the so called multichannel theory, according to which, one of the first operations that the human visual system (HVS) carries out on the image projected over the retina, is to pass this information through a set of some almost linear filters: «the channels». From the psychophysical evidence that supports the existence of the multiple filtering carried out by the HVS and the necessity of algorithms that implement that performance, we have analysed the most used algorithms for the image filtering: FFT and convolution. Two new filtering methods then are shown, the difference of low-pass (DOLP)- transform and the laplacian filtering algorithms. So they simulate the performance of the HVS by generating a bank of linear filters that process the image to minor resolution levels each time, at the same time they offer a significant saving in the computational cost and in the memory word number needed for the storage. Finally, the similarities and limitations that these two new methods show with regard to the HVS performance are discussed.
