Resumen de Factores de riesgo cardiovascular asociados con trastornos cognitivos en adultos mayores de 60 años

Nicolás Torres Arévalo, Bertha Lucía Avendaño Prieto

• español

  Con el objetivo de determinar la asociación entre factores de riesgo cardiovascular y trastornos cognitivos en adultos mayores de 60 años, se realizó un análisis secundario con los datos del estudio “Salud, Bienestar y Envejecimiento. Colombia, 2015”, en el que participaron 23 694 hombres y mujeres mayores de 60 años. Con base en el censo nacional de 2005, se llevó a cabo un muestreo probabilístico y se utilizó el cuestionario SABE adaptado para Colombia. Se efectuaron análisis univariados, bivariados y multivariados. Tomando el deterioro cognitivo como variable criterio y los factores de riesgo cardiovascular como variables predictoras, se aplicó una regresión logística binaria.

  Se encontró que el 42,9 % de la varianza del deterioro cognitivo es explicada por 15 de las 25 variables incluidas en el modelo. Los hallazgos proporcionan una ecuación de predicción que identifica como factores de riesgo de mayor peso la edad, haber sufrido un infarto, los índices de colesterol y la región de procedencia. Estos aspectos ofrecen información que facilitará el diagnóstico y la intervención temprana, con el fin de desacelerar el desarrollo de trastornos cognitivos en esta población.

• English

  With the aim of determining the association between cardiovascular risk factors and cognitive disorders in adults over 60 years of age, a secondary analysis was conducted using data from the study “Health, Well-being and Aging. Colombia, 2015”, with included 23 694 men and women over 60 years old. Based on the 2005 national census, probabilistic sampling was employed, and the SABE questionnaire adapted for Colombia was utilized. Univariate, bivariate and multivariate analyses were conducted. Taking cognitive impairment as the criterion variable and cardiovascular risk factors as predictor variables, binary logistic regression was applied.

  The result revealed that 42,9 % of the variance in cognitive impairment is explained by 15 of the 25 variables included in the model. The findings provide a predictive equation identifying age, a history of heart attack, cholesterol levels, and region of origin as the most significant risk factors. These aspects offer valuable information to facilitate early diagnosis and intervention, aiming to slow the progression of cognitive disorders in this population.