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Carmen Carazo Díaz, Luis Prieto Valiente
Típicamente la frecuencia relativa de una enfermedad se expresa con la proporción de afectados, que también se puede expresar como porcentaje, tanto por mil... Menos usado, pero de utilidad en muchos casos, es la Odd que es el número de enfermos por cada sano o, lo que es lo mismo, la proporción de enfermos partido entre la proporción de sanos. Para evaluar el efecto pernicioso o positivo de un factor en relación con una enfermedad se compara la proporción de enfermos cuando está presente el factor con la proporción cuando no lo está. La no igualdad de dos proporciones puede expresarse de muchos modos, de los cuales los más frecuentemente usados son: la diferencia de proporciones o de porcentajes, denominada Diferencia de Riesgos, DF, el cociente de proporciones, denominado Riesgo Relativo, RR y el cociente de las Odds, denominado Odds Ratio, OR. Con enfermedades de baja frecuencia, la OR es muy próxima al RR lo que resulta de gran utilidad en los estudios denominados “Caso-Control”.
In epidemiology, the relative frequency of a disease is expressed as the proportion of individuals affected, typically expressed as a percentage, or per thousand individuals. Another important measure is the odds, which represents the ratio of affected individuals to unaffected individuals, calculated by dividing by the proportion of affected individuals by the proportion of unaffected individuals. To assess whether a specific factor increases or decreases the risk of disease, researchers compare the proportion of affected individuals in an exposed group (where the factor is present) with an unexposed group (where the factor is absent). This comparison can be quantified using three key measures: Risk Difference (RD): The absolute difference in disease risk between the exposed and unexposed groups. Relative Risk (RR): The ratio of disease risk in the exposed group to that in the unexposed group. Odds Ratio (OR): The ratio of the odds of disease in the exposed group to the odds in the unexposed group. While risk reflects the proportion of individuals affected within a population, odds represent the ratio of affected to unaffected individuals. The OR is particularly useful in case-control studies because it can approximate the RR when diseases are rare, providing valuable insights even when direct risk calculations are not feasible.
